本文将为大家总结ALEVEL数学S1中样本空间采集，概率论，相关和回归等知识要点。复习除了要趁早，还有详细的规划。希望这份知识点总结能够帮助大家制定自己的复习计划，明年的A*就从现在开始努力吧。

 

ALEVEL数学S1章 

概率与统计的数学模型

主要知识点

（1）数学模型（Mathematical model）是实际问题的简化（Simplification）。

（2）数学模型的优点：（Some advantages）

可以快捷方便的建立模型（They are quick and easy to produce）。
可以简化比较复杂的情况（They can simplify a more complex situation）。
可以进阶我们对现实世界的认识，并对将来的情况做出预测（They can help us improve our understanding of the real world and they enable predictions to be made about the future）。

（3）数学模型的缺点：（Some disadvantages）
模型只能给出实际情况的一个侧面的描述（They only give a partial description of the real situation）。

模型只对一定范围内的值有限（They only work for a restricted range of value）。

 

ALEVEL数学S1第二章 

数据统计-位置（Location）

主要知识点

（1）几个统计学的基本概念：Continuous variable (连续变量), discrete variable （离散变量）, class（组）, mode（众数）, median（中位数）, mean（平均数），frequency (频数)。

（2）离散数据与分组数据中位数的求法（Median）。

（3）平均数（Mean）与组合平均数法（Combing mean）的求法。

（4）Mean与Median都有平均数（Average）的概念，理解它们的相同点与不同点。

（5）数据较大的编码（Coding），并理解编码数据（Coded data）与原数据的关系。

 

ALEVEL数学S1第三章 

数据的离散程度（Dispersion）

主要知识点

（1）全距（Range）与（Quartile）四分距以及IQR的概念。

（2）离散数据（Discrete data），连续数据（Continuous data）以及分组数据（Group data）的Q1，Q2，Q3以及IQR的求法。

（3）百分秩（Percentile）的求法以及百分秩距（interpercentile range）的求法。

（4）理解方差（Variance）的概念，以及定义求法与简便求法。

（5）分组数据（Group data）与编码数据（Coded data）的方差求法。

 

ALEVEL数学S1第四章 

数据的表示方法（Representation）

主要知识点

（1）数据的三种典型表示方法：茎叶图（Stem and leaf diagrams）, 盒式图（Box plots）以及真方图（Histogram）。

（2）异常值（Outliers）的判断以偏度（Skewness）的判断。

（3）两组数据的分布比较（Distributions of data）。

 

ALEVEL数学S1第五章 

概率（Probability）

主要知识点

（1）理解概率中的常用术语：试验（Experiment），结果（Outcome），事件（Event），Sample（样本），Sample space（样本空间）；事件的概率（Probability of an event）。

（2）韦恩图（Venn diagram），及其在概率问题中的应用。

（3）能熟练应用概率论中的几个公式的熟练应用。

（4）理解条件概率（Conditional probability）。

（5）理解互不相关事件（Mutually exclusive）与相互儿独立事件(Independent)的区别。

以上就是我们今天对ALEVEL数学S1重点知识的梳理。大考复习的这段时间是非常容易心态出问题的。因此同学们需要在大致梳理完知识点后有针对性地看资料和刷题，合理安排时间，才能缓解焦虑心理，高效复习、高效出分。