浏览: 日期:2022-05-20
ALEVEL数学的内容有四大模块:纯数学(pure mathematics)、统计数学(statistics)、 机械数学 (mechanics)、 决策数学 (decision mathematics)。
每一个数学模块又分为不同数量的单元,如纯数学就分为C1、C2、C3、C4、FP1、 FP2、 FP3七个单元。统计分为四个S1、S2、S3、S4四个单元, 机械数学为M1-5五个单元,决策数学分为D1、D2两个单元。简单排列- -下,就不难发现A-Level数学共有18个单元:
纯数学: C1、C2、C3、C4、FP1、 FP2、 FP3;
其他常选组合单元: M1、M2、M3、M4、M5、S1、 S2、S3、S4、D1、D2.
C代表核心数学,FP是进阶数学缩写,M、S、D依次代表机械、统计、决策数学。
Alevel统计数学的学习内容主要包含样本空间采集,概率论,相关和回归,离散随机变量,连续随机变量,统计分布(正态分布等)。
Mutually Exclusive & Independent
01 Mutually Exclusive
它所代表的含义是:两个Event不可能同时发生。
如果我们用投掷硬币来看待MutuallyExclusive的概念的话。
我们可以建立以下概率模型:
Experiment 1:投掷一个硬币
Event:
EventH – 结果是硬币头像面朝上
EventT – 结果是硬币反面朝上
则两个Event(H和T)之间的概率关系为,Mutually Exclusive。
为什么呢?因为一般情况下,硬币的两面一定是不会一起出现的。
所以通俗点来说,Mutually Exclusive是一个非黑即白的世界,有我没他,有他没我。两个人Event不会同时发生,也没有任何的交集。
02 Independent
那么同样是扔硬币实验,怎么样的情况下才是Independent呢?首先,我们看一下Independent的概念是什么,如果两个Event它们符合Indep的关系,则说明,如果已发生第一个Event,那么第二个Event发生的概率完全不受第一个Event的影响,反之亦然。
Experiment 2:投掷两个硬币
Event:
Event 1 – 第一个硬币的Outcome
Event2 – 第二个硬币对应的Outcome
在这个实验中,不论第一个硬币扔出的结果是头像朝上还是反面朝上,那么对第二个硬币的投掷结果都没有任何影响,第二个硬币该头像朝上还是头像朝上。同时,反过来看,第二个硬币的结果如何也对第一个硬币的结果毫无影响,所以这个实验中,这两个Event对应的关系是Independent。
最后做一个通俗点的总结,Independent的世界里,两个Event同时在发生,但是它们两个谁也不能影响谁。
现在,经过上面的讲解,是时候附上一点点干公式,用来统一记忆两种关系情况下对应的情况。
如果Event A 与 Event B是MutuallyExclusive:
如果Event A 与 Event B是Independent:
那么,很多同学搞不清楚的Alevel统计数学问题是,MutuallyExclusive与Independent之间有没有关系?
答案是,它们之间勉强可以说是有那么一点点的互相排斥关系(以下情况,Event的概率为非0值)。
通过上面的公式我们可以发现,如果两个Event它们之间是Mutually Exclusive,那么它们的交集必须为0,这说明什么,这说明这两个Event交集不等于各自乘积,所以它们一定不是Independent的关系。
与此同时,如果这两个Event,它们之间是Independent关系,那么说明这两个Event乘积不为0,所以它们不可能是Mutually Exclusive关系。
Alevel统计数学重要考点解析就到这里,希望能帮你巩固已有知识,补充薄弱环节。
5月大考越来越近了,所以CIE家的学员要抓紧复习啦,而对于夏天不参加考试的小伙伴来说,在刚刚确定的导师评估方案中,每门科目都有外部卷可供导师选择,考不考全看导师,所以还是要为所有潜在考试做好充分准备,毕竟哪怕是在去年预估分普遍偏高的情况下,还是有不少学员因为分数过低错过的。